Mit KI Next Level im AFS-Manager zeigen wir Ihnen, wie echte End-to-End-Automatisierung im ERP heute funktioniert. In diesem Webinar erleben Sie, wie moderne KI eingehende Dokumente versteht, Aufträge, Angebote und Gutschriften selbstständig verarbeitet und komplette Prozessketten ohne Medienbrüche abbildet. Erfahren Sie, wie Sie manuelle Arbeit drastisch reduzieren, Durchlaufzeiten verkürzen und gleichzeitig Transparenz, Kontrolle und Compliance behalten – von der ersten Kundenanfrage bis zur abgeschlossenen Buchung.
Startet am 20.01.2026 um 10:00 Uhr
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Agenda
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KI-gestützter Auftragseingang aus Dokumenten
Automatische Analyse aller eingehenden Dokumenttypen (insb. PDFs) von Kunden und Interessenten zur strukturierten Erkennung von Artikeln, Mengen, Preisen, Lieferterminen und Konditionen.
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Automatisierte Artikelanlage & -anreicherung
Intelligente Neuanlage von Artikeln aus Dokumenteninhalten inkl. Klassifizierung, Dublettenprüfung, Warengruppenzuordnung und Anreicherung mit Stammdaten.
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Automatische Angebotsgenerierung
Vollautomatisches Erstellen von Angeboten auf Basis erkannter Bedarfe inkl. Preislogik, Rabatten, kundenspezifischen Konditionen und Freigabe-Workflow.
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KI-basierte Auftragsbestätigung
Generierung und Versand von Auftragsbestätigungen aus erkannten oder übernommenen Bestellungen inkl. Terminprüfung, Plausibilitätschecks und Statusrückmeldung.
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Integration externer Shops & Portalsysteme
Nahtlose Übernahme von Bestellungen aus externen Shops und Marktplätzen inkl. automatischer Artikelanlage, Variantenlogik und Bestandsabgleich.
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Reklamations- & Retourenintelligenz
KI-gestützte Erkennung von Reklamationen aus E-Mails, Formularen und Dokumenten mit automatischer Zuordnung zu Aufträgen, Artikeln und Seriennummern.
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Automatisierte Gutschriftenprozesse
Regelbasierte und KI-unterstützte Erstellung von Gutschriften inkl. Betragsvorschlägen, Ursachenklassifikation und Buchungsübergabe.
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End-to-End Prozessverkettung
Durchgängige Automatisierung aller sinnverwandten Folgeprozesse (Neulieferung, Ersatzartikel, Nachbestellung, Preisnachlass, Kulanzregelung).
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Selbstlernende Entscheidungslogik
Kontinuierliche Optimierung der KI-Modelle durch Nutzerfeedback, Korrekturen und historische Daten zur Steigerung von Trefferquote und Automatisierungsgrad.
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Governance, Kontrolle & Transparenz
Vollständige Nachvollziehbarkeit aller KI-Entscheidungen, regelbasierte Eingriffspunkte, Freigabestufen sowie Compliance-konforme Dokumentation.
Präsentatoren
Arno Freisinger
Geschäftsführer, Entwickler des AFS-Managers